{"id":751,"date":"2022-12-19T08:52:29","date_gmt":"2022-12-19T07:52:29","guid":{"rendered":"http:\/\/www.xlntconsulting.com\/?p=751"},"modified":"2022-12-19T08:52:29","modified_gmt":"2022-12-19T07:52:29","slug":"lexperience-utilisateur-au-coeur-des-preoccupations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.xlntconsulting.com\/lexperience-utilisateur-au-coeur-des-preoccupations\/","title":{"rendered":"L’exp\u00e9rience utilisateur au c\u0153ur des pr\u00e9occupations"},"content":{"rendered":"
Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, ce qui a int\u00e9ress\u00e9 les propri\u00e9taires des sites web \u00e9tait le SEO ou le r\u00e9f\u00e9rencement naturel. Cela \u00e9tait dans le but de faciliter la t\u00e2che aux robots d’indexation des moteurs de recherches. D\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent, l’attention a \u00e9t\u00e9 port\u00e9e plus sur l’exp\u00e9rience humaine.<\/p>\n
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Le SXO, Search eXperience Optimization, ou encore l’UX, User Experience ou l’exp\u00e9rience utilisateur, entre d\u00e9sormais en jeu quand on parle de SEO. Avant, seulement l’int\u00e9gration des mots-cl\u00e9s suffisait \u00e0 indexer avantageusement un site internet, mais cette \u00e9poque est r\u00e9volue. En effet, l’\u00e9volution de la technologie, notamment le Machine Learning, inclut d\u00e9sormais l’UX parmi les facteurs pertinents pour \u00e9valuer un site web.<\/p>\n
Le Machine Learning ou apprentissage automatique fait partie de l’intelligence artificielle. Elle y occupe toute une sous-cat\u00e9gorie. Dans l’ensemble des donn\u00e9es sur internet, ce nouvel apprentissage automatique utilise des proc\u00e9d\u00e9s algorithmiques qui identifient des crit\u00e8res comme des chiffres, des mots ou des images r\u00e9currents. Cela lui permet d’am\u00e9liorer sa performance lors de l’ex\u00e9cution des t\u00e2ches. Cela se fait d’une mani\u00e8re autonome et aussi au fil du temps.<\/p>\n
Google prend en compte l’exp\u00e9rience utilisateur afin de fournir des r\u00e9sultats de recherche efficacement et simplement. Autrement dit, il accorde d\u00e9sormais beaucoup d’importance sur ce que les utilisateurs pensent lorsqu’ils visitent un site web.<\/p>\n
Voici quelques questions \u00e0 prendre en compte par les propri\u00e9taires de sites web afin d’am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience utilisateur\u00a0:<\/p>\n
\u2022 Le contact\u00a0: est-ce facile pour l’internaute de joindre le propri\u00e9taire du site\u00a0?
\n\u2022 Quel est le temps de chargement du site\u00a0?
\n\u2022 L’objectivit\u00e9 du contenu du site web\u00a0: vis-\u00e0-vis de l’accessibilit\u00e9 des produits ou des services propos\u00e9s.
\n\u2022 Le visuel du site\u00a0: refl\u00e8te-t-il le professionnalisme\u00a0?
\n\u2022 Est-ce que c’est facile pour les utilisateurs de trouver ce qu’ils cherchent\u00a0?
\n\u2022 Les images contenues dans le site facilitent-elles la reconnaissance des offres propos\u00e9es\u00a0?
\n\u2022 Comment est la r\u00e9activit\u00e9 du site par rapport aux questions pos\u00e9es par les visiteurs\u00a0?<\/p>\n
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Puisque Google prend dor\u00e9navant l’UX ou l’exp\u00e9rience utilisateur dans les crit\u00e8res d’\u00e9valuation d’un site web, cela impacte naturellement sur la strat\u00e9gie de r\u00e9f\u00e9rencement de cette derni\u00e8re, comme expliqu\u00e9 concr\u00e8tement sur https:\/\/premiere.page\/blog\/seo\/sxo-prioriser-lexperience-utilisateur-dans-votre-strategie-seo\/<\/a>. En effet, les sites web doivent veiller \u00e0 optimiser la navigation des utilisateurs lors de leur visite, sous peine d’une p\u00e9nalisation venant de Google.<\/p>\n Le taux de rebond peut parfois indiquer un probl\u00e8me au niveau de l’exp\u00e9rience utilisateur sur un site web. Par exemple, une mise en page d\u00e9fectueuse, une conception d\u00e9fectueuse ou des publicit\u00e9s inopin\u00e9es sur le site peuvent d\u00e9courager l’utilisateur \u00e0 poursuivre sa visite sur un site.<\/p>\n Comme le SEO travaille directement sur l’optimisation d’un site, il est indispensable d’adapter la strat\u00e9gie de r\u00e9f\u00e9rencement. Google consid\u00e8re en g\u00e9n\u00e9ral qu’un taux de rebond trop \u00e9lev\u00e9 est un indicateur d’insatisfaction des utilisateurs. Cela pourra donc le mener \u00e0 classer d\u00e9favorablement le site web dans les moteurs de recherche.<\/p>\n